关于问题为什么 AI 的深度学习，基本上都跟 python 这门语言有关，其它语言难道搞不定？一共有 5 位热心网友为你解答:
【1】来自网友【安迷修龙博】的最佳回答：
matlab 也是脚本语言，也是做机器学习，深度学习等 ai 项目，不过 matlab 收费，相对于 python 就一个字钱，那 c/c++,java 这类高级语言，也能做，就是要自己写，而 python 有许多开源的库，对于科学从业者友好。总的来说，计算机只认二进制，ai 项目和数学相关，不存在其他语言搞不定。有兴趣可以看看别人怎么在我的世界里做一些 ai 项目
【2】来自网友【秋果无双】的最佳回答：
这个问题我来回答比较合适，因为我是 python 的坚定支持者，也是靠自学 python，现在会用它写一些小项目，比较多的是用来写自动化框架，好了，言归正传，我们来说说为什么都用 python 来做 AI 的深度学习呢？
首先，python 上手简单，对于学习者来说比较友好，而研究 AI 智能的都是 AI 行业的专家，对计算机编程深入了解的不多，需要足够简单的语言来帮他们，而 python 正好满足了这一点，接受起来也比较容易；
其次，python 有非常多的库，比如，Numpy、scipy、pandas、matplotlib 等等基本库，对新人比较友好，上手容易，实战起来也比较简洁；
最后，很多科研机构，大厂研究智能 AI 的都在用 python，用的人多了，生态就起来了，自然前景就不会差，用的人会越来越多。
套用大佬的话叫”人生苦短，我用 python”，很多功能用 python 一句代码就搞定了，但是用其他语言没有几十上百行都难以实战！
好了，这就是我对“为什么 AI 深度学习要使用 python”的回答，希望能够帮你解难答疑，我是“豁达竹篮打水一场空”，如果喜欢，可以点关注[来看我]谢谢支持！
【3】来自网友【还没禿的程序猿火华】的最佳回答：
深度学习任何一门语言都可以实现，从 github 中也可以找到很多非 python 的深度学习库。之所以大部分深度学习都与 python 有关，是因为如下原因
1 语言简单
python 设计理念就是简单快捷，不但上手快，而且开发速度快，维护成本相对低
2 三方库多
python 有大量优质的第三方库，基本是只有你想不到，没有它做不到的存在，科学计算库也是如此。因此，深度学习需要的功能，python 分分钟搞定。
3 胶水中的胶水
python 运行效率低，这是不争的事实。但是，仅用 python 开发上层接口，下层使用 c/c++实现，这种模式开发起来简单快捷。用起来很爽。
【4】来自网友【铜矿 21】的最佳回答：
因为 python 门槛最低。
AI 应用因为其复杂性，必须通过组装方式完成，没有人能从 0 到 1 造一个 AI。所以 AI 有很多模块提供商，提供商当然希望更多系统能用自己产品，门槛越低用户就越多。 python 相比其他语言，可能只需要一行代码就能集成， java 可能需要编写一本厚厚的说明书开发者才会用，为难自己又为难别人，何苦呢。于是数据领域选择 python,成为了行业标准。
【5】来自网友【贷壳的蜗牛】的最佳回答：
搞得定的，我用 mysql 一样做神经网络计算
