关于问题如何解决人工智能的黑箱问题？一共有 1 位热心网友为你解答:
【1】、来自网友【哥廷根数学学派】的最佳回答：
只能一步一步探索，以目前最流行的深度学习为例。
目前。深度学习可解释性方法主要探究一个已训练完成的神经网络模型如何进行推断。当前影像解 译相关的可解释方法主要可分为：激活值最大化分析法、代理模型分析方法、归因分析法 、扰动分析法、类激活图分析法和样例分析法。激活值最大化和代理模型分析法主要通过优化或者近似的手段可视化网络模型学习到的特征；归因分析法、扰动分析法和类激活图分析法生成显著图来反映影像中不同像素对推断结果的影响；样例分析法关注寻找具有代表性的正、负样本。可解释性分析方法可推断模型做出决策的原因，从而为模型改进、数据分析、人机交互以及决策等提供重要辅助信息。
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