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如何自己找数据分析项目来做?

十万个为什么 空空 2024-3-26 21:17:23 3次浏览

关于问题如何自己找数据分析项目来做?一共有 2 位热心网友为你解答:

【1】、来自网友【我是数据控】的最佳回答:

可以参与开源数据竞赛、参与行业论坛和社区,与其他数据分析从业者交流和学习!

开源数据竞赛平台:

  1. Kaggle(www.kaggle.com):Kaggle 是全球最大的数据科学竞赛平台,提供丰富的开放数据集和竞赛项目,吸引了全球数据科学家和机器学习从业者的参与。
  2. DrivenData(www.drivendata.org):DrivenData 是一个面向社会问题的数据科学竞赛平台,致力于解决全球社会问题,如公共卫生、环境保护等,通过数据分析和机器学习提供解决方案。
  3. AIcrowd(www.aicrowd.com):AIcrowd 是一个开放的数据科学竞赛平台,旨在促进人工智能和机器学习的研究和应用,提供各种挑战和任务供参与者解决。

行业论坛和社区:

  1. DataCamp Community(www.datacamp.com/community):DataCamp Community 是一个面向数据科学和分析的在线社区,提供学习资源、问答平台和文章分享,与其他数据分析从业者交流和学习。
  2. Data Science Central(www.datasciencecentral.com):Data Science Central 是一个专注于数据科学和大数据分析的在线社区,提供技术文章、培训资源、讨论论坛等。
  3. Reddit 数据科学板块(www.reddit.com/r/datascience):Reddit 是一个知名的社交新闻网站,其数据科学板块汇集了大量数据科学从业者的讨论和分享。
  4. Stack Overflow 数据科学板块(stackoverflow.com/questions/tagged/datascience):Stack Overflow 是一个开发者问答社区,在其数据科学板块可以找到关于数据分析和机器学习的问题和解答。

【2】、来自网友【数据分析不是个事儿】的最佳回答:

给大家提供两个公开的数据分析项目来源:

阿里天池

阿里天池 https://tianchi.aliyun.com/ 是国内数据科学竞赛平台,有奖金可观的实战竞赛,也有供学员备战的学习赛。对刚入门数据分析的同学来说,学习赛是不错的选择。在提高技能的同时,还能对标其他同学,确定自己的竞争力。

下面是几个较容易上手的学习赛项目:

1. Airbnb 短租数据集分析赛:

https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231715/introduction

这是一个较为开放式的问题,侧重分析的思路,是练习数据分析的最佳项目选择。

2. 零基础入门数据挖掘 – 二手车交易价格预测

https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction

这是一个典型的回归问题,也是机器学习最容易上手的项目。

3. 零基础入门 NLP – 新闻文本分类

https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531810/introduction

这是文本处理、NLP 的入门项目。

除了学习赛,阿里天池还有竞争程度激烈的竞赛:如算法大赛、程序设计大赛、可视化大赛、诸神之战等,同学们可以根据自己感兴趣的发展方向选择比赛项目。

Kaggle

Kaggle(https://www.kaggle.com/)成立于 2010 年,是一个进行数据挖掘和预测的在线竞赛平台。Kaggle 上的竞赛有多种,如奖金高且竞争激烈的 Featured 项目,相对入门级别的 Research 项目。

Kaggle 项目虽然不限制编程语言,但绝大多数队伍会选用 Python 和 R,所以你需要至少熟悉其中一种。

下面是三个入门级的经典项目:

1.Titanic: Machine Learning from Disaster(泰坦尼克:从灾难中学习):

https://www.kaggle.com/c/titanic

2.House Prices: Advanced Regression Techniques(房价预测:高阶回归技巧)

https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques

3.Digital Recognition(数字识别)

https://www.kaggle.com/c/tmlc/notebooks

英文好的同学可以选择 Kaggle 的项目来练习,这是一个受国际认可的数据科学竞赛平台,在这个平台上成绩靠前的同学,是不愁找工作的,都是别人来找自己。

过往经验

当然,除了上面的项目,平时工作中多数也会用到数据分析,你可以从之前工作中总结数据分析的思路。

虽然数据不是你处理的,但是分析的思路是通用的。

数据分析是为解决问题而生的,过去积累的通过数据发现问题进而给出解决方案的经验,是数据分析的精华所在。不要忽视哦!

我之前有整理过 50 多个数据分析项目,想要的话转发本文,私信我“项目”获得

以上就是关于问题【如何自己找数据分析项目来做?】的全部回答,希望能对大家有所帮助,内容收集于网络仅供参考,如要实行请慎重,任何后果与本站无关!

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