关于问题Python 做数据分析明明更快,为什么大部分人学 Excel,不学 Python?一共有 5 位热心网友为你解答:
【1】、来自网友【郑广学网络服务工作室】的最佳回答:
技术版的何不食肉糜…
【2】、来自网友【宁教授网络空间元宇宙】的最佳回答:
如果只是日常使用,Excel 上手更快,使用更方便。对于快捷键的使用也能加速办公效率。Excel 可以满足日常 90%用户的使用,如果是 10%的用户,那么可以使用 python,JAVA 等工具辅助使用。
python 上手难度较高,如果没有学过计算机的基础知识想上手 python 有较大难度。很多 Python 的学习者会止步在安装配置、bug 处理上,还没进行数据分析就放弃了。如果想做出各种好看的图表,使用 Python 可视化类工具,可以只用几行代码就完成了,省时省力,还具有交互功能。如果需要调整也只要修改代码,不用费心费力重新做图。
原则上是那个方便,用着顺手,就用哪个。
如果你平常接触的数据都是 10 万以内的小数量级,那么其实是可以不学 Python 的,但如果需要经常处理大数量级的数据,还是有必要学一学 Python 的。
【3】、来自网友【广州拖鞋党】的最佳回答:
我一个程序员,都喜欢用 excel 来处理数据,谁有事没事写代码啊。。再说了,excel 用得好,强大到爆炸,还是可视化的,又方便。。。
【4】、来自网友【雪夜吴钩】的最佳回答:
看什么数据分析了,大量的格式化的数据分析用 Python 确实合适,但在财务看来,这也叫数据分析?大部分应用的场景是:有几十张不同格式,反映内容和逻辑也不一致的表格,每张表格数据就几百行,主要是逻辑与勾稽关系
【5】、来自网友【核言碎语 by 温柔偆侊】的最佳回答:
和买傻瓜相机的人多一样,专业的太麻烦。
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