关于问题马斯克发推讽刺人工智能，称机器学习本质是统计，你对此有哪些评价？一共有 2 位热心网友为你解答:
【1】、来自网友【直爽的老滕】的最佳回答：
他可是 AI 大咖！对人工智能诠释的太形象化了，一般人认为深不可测！其实它是最简单，通用的原理！
研究人工智能的工程师，首先是计算机专家，世界上计算机超强的国家是中，美，日。您想：睁开眼就生活在大数据中，你，我，他的行为影像，随时可调出，来个视频。美国能监听下至平头百姓，上至元首，包括盟国元首的信息！中国随时可调出某年，某月，某日，某时你的行为举止。小日本更神，除了中，美信息，视频外还多加了个人工操作，派出日本学校！用的也和中美一样，大数据！
大数据来源于大型，超强 xxx 亿次的计算机。计算，统计，逻辑，管理，超智慧的约束人的行为。神吧？！那也是受人的管理和控制，百密一疏，也有错的时候，故马斯克有此感慨！
在人工智能方面：人工智能飞机，汽车，：，无人操作输入程序，照章执行！最简单！
工业，机器人，机器手解放人工而已！
生活机器人女〈男）那才见真章儿，万一你的机器人造的是马斯克，净胡思乱想了，坐在你家写字台前，手托腮，瞎想，还净是歪点子，让人类防不胜防。
他，马斯克一准儿是外星人？！机器学习本质是统计？！是数列！是函数！是计算！是人类大脑的思维！！
绝对不是你，我，而是他（她），肯定还是来自中华民族！！！
【2】、来自网友【雨眠 243】的最佳回答：
马斯克对人工智能和机器学习的观点是值得一定关注和探讨的，但是我们也需要注意到不同观点的多样性和复杂性。以下是对马斯克的观点进行评价的一些观点：
- 机器学习的本质是统计：马斯克的说法是部分正确的。机器学习确实依赖于统计方法和概率模型，通过从大量数据中学习模式和规律，实现自主的决策和预测。统计是机器学习算法的重要基础，它提供了理论和方法来解释和推断数据中的模式。
- 机器学习的局限性：马斯克在推文中提到的讽刺，可能是在强调机器学习存在一些局限性。例如，机器学习算法通常是基于历史数据进行训练和决策，如果数据中存在偏见或不完整性，算法可能会反映这些问题。此外，机器学习算法也可能存在过拟合或欠拟合等问题，需要谨慎应用和评估。
- 统计并非机器学习的全部：虽然统计在机器学习中起到重要作用，但机器学习领域还包括其他关键概念和方法，如优化算法、神经网络、深度学习等。机器学习的发展也受到计算能力的推动，包括大规模数据处理、分布式计算和高性能计算等。
- 人工智能的发展和潜力：尽管机器学习有其局限性，但人工智能领域的研究和发展仍在不断推进。人工智能已经在许多领域取得了显著成就，包括自然语言处理、图像识别、智能驾驶等。未来的发展可能还包括更加复杂和综合的智能系统，但同时也需要关注伦理和社会问题。
总的来说，马斯克的观点提醒我们对机器学习和人工智能保持理性和审慎的态度。机器学习是一个有益的工具和技术，但在应用和发展过程中，需要平衡技术进步与伦理、隐私、安全等方面的考虑，并与其他学科和领域进行深入的交流和合作。
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