TensorFlow（简称为 TF）是谷歌公司于 2015 年 11 月 9 日发布的一款开源机器学习框架。2020 年 11 月 9 日，正式迎来了第五个生日，也是我们熟知的 tf 五周年纪念日。而在这个特殊的日子里，网友们发现了一个有趣的现象——tf 五周年与数字“1826”有所关联。
什么是“1826”？
“1826”是由 TensorFlow 团队在 GitHub 上的一个 commit 中发现的神秘数字。这条 commit 是由 Google 工程师 Jakub Konečný 在 2017 年提交的。当时，他向 TensorFlow 开发团队贡献了一个名为 Federated Average 的算法，该算法利用分布式计算来训练深度神经网络模型。但是，这项贡献的真正价值直到三年后才被公布。
“1826”代表什么含义？
在 TensorFlow 团队的官方博客上，《The Hitchhiker’s Guide to TensorFlow》一文中透露：“‘1826’是一个很酷的名字。它代表了学术界机器学习研究领域的一个重要年份。”
那么，“1826”到底代表了哪个具体的事件或者时间点呢？在这篇博客中，作者并没有给出答案。但是，根据网友们的推测，“1826”有可能与 Ada Lovelace 有关。
Ada Lovelace 与机器学习有什么关系？
Ada Lovelace 是一位英国女贵族，她生活在 19 世纪中叶。她被誉为计算机程序设计的先驱，因为她写下了世界上第一份计算机程序。据说，她的计划是让 Charles Babbage 的分析机器能够计算不同的数列。
尽管当时的技术水平还无法实现她的计划，但是她的思想成为了后来计算机科学的基石。在她的论文中，各种算法和数据结构都得到了探讨，包括了一些如今我们才开始重视的概念。比如，她提出了使用伪代码来描述程序的思想，这直接导致了现代编程语言的发展。
从这个角度来看，“1826”可能代表着 Ada Lovelace 出生的年份，也就是她的价值观和思想对于 TensorFlow 开发过程的重要影响。
结语
虽然“1826”具体代表的含义仍然是个谜，但是它在 TensorFlow 社区中已经成为了一种流行的文化现象。无论它是否与 Ada Lovelace 有关，我们都可以从中读出这样一个信息：机器学习是历史、文化和技术的交织体，需要不断开拓创新。
