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国内那么多AI专业为什么做不出我们的ChatGPT?

十万个为什么 空空 2024-4-09 04:08:20 3次浏览

关于问题国内那么多 AI 专业为什么做不出我们的 ChatGPT?一共有 5 位热心网友为你解答:

【1】来自网友【数据库小组】的最佳回答:

程序员推荐:好用又免费,国内的 NineData

AI 对话智能生成对应代码,被称为数据库工具界的 ChatGPT

【2】来自网友【IT 人刘俊明(提问者)】的最佳回答:

这是一个好问题,我来说说个人看法。

首先,当前国内很多高校确实设立了不少人工智能相关的专业,很多老师的实验室也输出了大量的前沿创新成果,但是要想做出 ChatGPT 不仅仅比拼人力,更是在比拼算力,这是当前很多团队都很无奈的事情。

人工智能当前的大量创新都是基于大模型开展的,而这种大模型对于数据和算力的消耗是非常巨大的,而绝大部分高校,包括国外的高校,都没有这样强大的资源支撑,所以即使了解 ChatGPT 的原理也无法开展相关的项目研究。

ChatGPT 是一个工具,但是 ChatGPT 也是一个产品,这个产品的研发经过了多次迭代,这个过程需要耗费巨大的资金,目前国内能够承担这个资金规模的企业并不算多,即使一些头部大厂有能力开展前期的研发,但是由于人工智能产品的落地前景并不明朗,所以这种投资本身的风险也是巨大的。

实际上,在经历了多轮“烧钱”之后,ChatGPT 也才刚刚开启商业化应用,之后能否取得成功还是一个未知数,而且目前在多个领域针对于 ChatGPT 的声音也非常杂,这给后续 ChatGPT 的发展也带来了诸多的不确定性。

对于资源本身就非常有限的高校团队来说,开展一些更务实的课题项目是绝大多数老师的选择,而对于处在产业领域的研发团队来说,ChatGPT 的不确定性因素太多了。

好消息是目前一些国内大型团队已经开始在规划对标产品了,在这个春节期间跟我的学生探讨 ChatGPT 时,有两名同学告诉我他们所在的团队已经明确要开启对标 ChatGPT 产品的研发了。

国内互联网领域的创新热度一直是比较高的,但是创新不能脱离场景,在国内资源比较有限的情况下,极少有团队敢开启 ChatGPT 这样的项目,这需要巨大的勇气,因为在很多人的眼里,这是一种自杀行为。

实际上,国内很多创业者从来不缺乏想象力,大概在 15 年前,我就遇到过一名创业者,我参加了一场他的路演,他当时要做的事情跟 ChatGPT 就非常接近。

从我个人的角度来看,很多国内研发团队的创新格局之所以没有全面打开,很重要的一个原因就是大部分团队都不敢折腾,都很珍惜手里来之不易的那点资源。

【3】来自网友【传习讲读社】的最佳回答:

QQ 是抄 oicq,微博抄推特,滴滴抄优步,现在又有对象了,哈哈

【4】来自网友【哥廷根数学学派】的最佳回答:

可以看 chatGPT 自己的回答:

美国在人工智能领域的基础性技术更先进,如神经网络和深度学习,这些技术可用于构建大规模的语言模型,如 chatGPT。中国的人工智能研究集中在应用型技术,如计算机视觉和语音识别,难以开发出类似于 chatGPT 的语言模型。

【5】来自网友【xTech】的最佳回答:

客观的说,我们国家在 AI 方面应该处于第二梯队,仅次于美国。但是,差距很大。

原因,很多方面的。基础教育,科研氛围,这些是根本。还有整体社会太过于功利化,以“经济”为中心,一切向钱看,搞基础研发的人太少,能够沉下心关注的人更少。这样的现象,在学校,在社会,在公司。

然而,近年来,更多的海外人才回归,可能是一个比较好的征兆吧。未来可能变得好一些吧。

需要时间。

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